ڪلائوڊ سروسز کان وٺي ايج ڪمپيوٽنگ تائين، AI اچي ٿو ”آخري ميل“ تائين

ايج ڪمپيوٽنگ مارڪيٽ ايندڙ پنجن سالن ۾ 36.1٪ CAGR وڌڻ لاء

ايج ڪمپيوٽنگ انڊسٽري مسلسل ترقي جي مرحلي ۾ داخل ٿي چڪي آهي، جيئن ان جي سروس فراهم ڪندڙن جي تدريجي تنوع، مارڪيٽ جي سائيز کي وڌائڻ، ۽ ايپليڪيشن جي علائقن جي وڌيڪ توسيع جو ثبوت آهي. مارڪيٽ جي سائيز جي لحاظ کان، IDC جي ٽريڪنگ رپورٽ مان ڊيٽا ڏيکاري ٿي ته چين ۾ ايج ڪمپيوٽنگ سرورز جي مجموعي مارڪيٽ سائيز 3.31 ۾ 2021 بلين يو ايس ڊالر تائين پهچي وئي، ۽ چين ۾ ايج ڪمپيوٽنگ سرورز جي مجموعي مارڪيٽ جي سائيز هڪ مرڪب سالياني واڌ جي توقع ڪئي وئي آهي. 22.2٪ جي شرح 2020 کان 2025 تائين. سليوان اڳڪٿي ڪري ٿو چين ۾ ايج ڪمپيوٽنگ جي مارڪيٽ سائيز 2027 ۾ RMB 250.9 بلين تائين پهچندي، 2023 کان 2027 تائين 36.1٪ جي CAGR سان.

ايج ڪمپيوٽنگ ايڪو انڊسٽري ترقي ڪري ٿي

ايج ڪمپيوٽنگ هن وقت وباء جي شروعاتي مرحلي ۾ آهي، ۽ صنعت جي زنجير ۾ ڪاروباري حدون نسبتا مبهم آهن. انفرادي وينڊرز لاءِ، اهو ضروري آهي ته ڪاروباري منظرنامي سان انضمام تي غور ڪيو وڃي، ۽ اهو پڻ ضروري آهي ته ڪاروباري منظرنامي ۾ تبديلين کي فني سطح کان موافقت ڪرڻ جي صلاحيت هجي، ۽ اهو پڻ ضروري آهي ته ان ڳالهه کي يقيني بڻايو وڃي ته اتي اعليٰ درجي جو آهي. هارڊويئر سامان سان مطابقت، گڏوگڏ انجنيئرنگ جي صلاحيت زمين جي منصوبن لاء.

کنڊ ڪمپيوٽنگ انڊسٽري زنجير ۾ ورهايل آهي چپ وينڊرز، الگورٿم وينڊرز، هارڊويئر ڊيوائس ٺاهيندڙن، ۽ حل فراهم ڪندڙ. چپ وينڊرز اڪثر ڪري رياضي واري چپس کي آخر طرف کان ڪنڊ پاسي کان ڪلائوڊ سائڊ تائين ٺاهيندا آهن، ۽ ايج سائڊ چپس کان علاوه، اهي پڻ تيز رفتار ڪارڊ ٺاهيندا آهن ۽ سافٽ ويئر ڊولپمينٽ پليٽ فارمن کي سپورٽ ڪندا آهن. الورورٿم وينڊرز ڪمپيوٽر وژن الگورٿمس کي بنيادي طور تي عام يا ڪسٽمائيز الگورٿم ٺاهڻ لاءِ وٺن ٿا، ۽ اهڙا ادارا پڻ آهن جيڪي الورورٿم مال يا ٽريننگ ۽ پش پليٽ فارم ٺاهي رهيا آهن. سامان وينڊرز فعال طور تي ايج ڪمپيوٽنگ پراڊڪٽس ۾ سيڙپڪاري ڪري رهيا آهن، ۽ ايج ڪمپيوٽنگ پروڊڪٽس جو فارم مسلسل ترقي يافته آهي، تدريجي طور تي چپ کان پوري مشين تائين ايج ڪمپيوٽنگ پروڊڪٽس جو مڪمل اسٽيڪ ٺاهي رهيا آهن. حل فراهم ڪندڙ مخصوص صنعتن لاء سافٽ ويئر يا سافٽ ويئر-هارڊويئر-ضم ٿيل حل مهيا ڪن ٿا.

ايج ڪمپيوٽنگ انڊسٽري ايپليڪيشنون تيز ٿين ٿيون

سمارٽ شهر جي ميدان ۾

شهري ملڪيت جو هڪ جامع معائنو هن وقت عام طور تي دستي معائنو جي موڊ ۾ استعمال ڪيو ويندو آهي، ۽ دستي معائنو موڊ ۾ تمام گهڻي وقت ۽ محنت جي خرچن، ماڻهن تي عمل جي انحصار، خراب ڪوريج ۽ چڪاس جي تعدد، ۽ خراب معيار جا مسئلا آهن. ڪنٽرول. ساڳئي وقت، انسپيڪشن جي عمل ڊيٽا جي وڏي مقدار کي رڪارڊ ڪيو، پر انهن ڊيٽا وسيلن کي ڪاروباري بااختيار بڻائڻ لاء ڊيٽا اثاثن ۾ تبديل نه ڪيو ويو آهي. موبائل انسپيڪشن منظرنامي ۾ AI ٽيڪنالاجي کي لاڳو ڪرڻ سان، انٽرپرائز هڪ شهري گورننس AI انٽيليجنٽ انسپيڪشن گاڏي ٺاهي آهي، جيڪا ٽيڪنالاجيز کي اختيار ڪري ٿي جهڙوڪ انٽرنيٽ آف ٿنگس، ڪلائوڊ ڪمپيوٽنگ، AI الگورٿمز، ۽ پيشه ور سامان کڻندي آهي جهڙوڪ هاءِ ڊيفينيشن ڪيمرا، آن- بورڊ ڏيکاري ٿو، ۽ AI سائڊ سرورز، ۽ انسپيڪشن ميڪانيزم کي گڏ ڪري ٿو "ذہين سسٽم + ذھني مشين + عملي جي مدد". اهو شهري گورننس جي تبديلي کي فروغ ڏئي ٿو پرسنل-گھنٽي کان ميڪيڪل انٽيليجنس تائين، تجرباتي فيصلي کان ڊيٽا جي تجزيي تائين، ۽ فعال دريافت جي غير فعال ردعمل کان.

ذھني تعميراتي سائيٽ جي ميدان ۾

ايج ڪمپيوٽنگ تي ٻڌل انٽيليجنٽ تعميراتي سائيٽ حل AI ٽيڪنالاجي جي گہرے انضمام کي روايتي تعميراتي صنعت جي حفاظت مانيٽرنگ ڪم تي لاڳو ڪري ٿو، تعميراتي سائيٽ تي ايج AI تجزياتي ٽرمينل کي رکڻ سان، ذهين وڊيو جي بنياد تي بصري AI الگورتھم جي آزاد تحقيق ۽ ترقي کي مڪمل ڪندي. تجزياتي ٽيڪنالاجي، واقعن جي مڪمل وقت جي نشاندهي ڪئي وڃي ٿي (مثال طور، معلوم ڪرڻ ته ڇا هيلمٽ پائڻ يا نه)، اهلڪار، ماحول، سيڪيورٽي ۽ ٻين حفاظتي خطري جي پوائنٽ جي سڃاڻپ ۽ الارم ياد ڏياريندڙ خدمتون مهيا ڪرڻ، ۽ غير محفوظ جي سڃاڻپ ڪرڻ لاء قدم کڻڻ. فيڪٽرز، AI ذہين حفاظت، افرادي قوت جي خرچن کي بچائڻ، تعميراتي سائيٽن جي اهلڪارن ۽ ملڪيت جي حفاظت جي انتظام جي ضرورتن کي پورا ڪرڻ لاء.

ذھني ٽرانسپورٽ جي ميدان ۾

ڪلائوڊ-سائيڊ-اينڊ آرڪيٽيڪچر ذهانت واري ٽرانسپورٽ انڊسٽري ۾ ايپليڪيشنن جي تعیناتي لاءِ بنيادي نمونو بڻجي چڪو آهي، مرڪزي انتظام ۽ ڊيٽا پروسيسنگ جي حصي لاءِ ڪلائوڊ سائڊ ذميوار آهي، ايج سائڊ خاص طور تي ايج-سائيڊ ڊيٽا جو تجزيو ۽ حساب ڪتاب جو فيصلو مهيا ڪري ٿو. - پروسيسنگ ٺاهڻ، ۽ آخري طرف بنيادي طور تي ڪاروباري ڊيٽا گڏ ڪرڻ لاء ذميوار آهي.

مخصوص حالتن ۾ جيئن ته گاڏي-روڊ ڪوآرڊينيشن، هولوگرافڪ چونڪ، خودڪار ڊرائيونگ، ۽ ريل ٽريفڪ، اتي وڏي تعداد ۾ هيٽروجنيئس ڊوائيسز پهچن ٿيون، ۽ انهن ڊوائيسز کي رسائي جي انتظام، نڪرڻ جي انتظام، الارم پروسيسنگ، ۽ آپريشن ۽ سار سنڀال جي پروسيسنگ جي ضرورت آهي. ايج ڪمپيوٽنگ ورهائي ۽ فتح ڪري سگھي ٿي، وڏي کي ننڍي ۾ تبديل ڪري سگھي ٿي، ڪراس-ليئر پروٽوڪول ڪنورشن جا ڪم مهيا ڪري سگھي ٿي، متحد ۽ مستحڪم رسائي حاصل ڪري سگھي ٿي، ۽ حتي بھترين ڊيٽا جو گڏيل ڪنٽرول.

صنعتي پيداوار جي ميدان ۾

پيداوار جي عمل جي اصلاح جو منظر: في الحال، وڏي تعداد ۾ مختلف پيداواري نظام ڊيٽا جي نامڪمليت جي ڪري محدود آهن، ۽ مجموعي سامان جي ڪارڪردگي ۽ ٻين انڊيڪس ڊيٽا جي حساب سان نسبتاً سست آهي، ان ڪري ڪارڪردگي بهتر ڪرڻ لاءِ استعمال ڪرڻ ڏکيو آهي. ايج ڪمپيوٽنگ پليٽ فارم سامان جي معلومات جي ماڊل جي بنياد تي سيمينٽ سطح جي پيداوار واري نظام افقي ڪميونيڪيشن ۽ عمودي ڪميونيڪيشن حاصل ڪرڻ لاءِ، ريئل ٽائيم ڊيٽا فلو پروسيسنگ ميڪانيزم جي بنياد تي وڏي تعداد ۾ فيلڊ ريئل ٽائيم ڊيٽا کي گڏ ڪرڻ ۽ تجزيو ڪرڻ لاءِ، ماڊل جي بنياد تي پيداوار واري لائن حاصل ڪرڻ لاءِ. ملٽي ڊيٽا سورس انفارميشن فيوزن، ڊسڪريٽ مينوفيڪچرنگ سسٽم ۾ فيصلا ڪرڻ لاءِ طاقتور ڊيٽا سپورٽ مهيا ڪرڻ لاءِ.

سامان جي اڳڪٿي واري سار سنڀال: صنعتي سامان جي سار سنڀال کي ٽن قسمن ۾ ورهايو ويو آهي: بحالي سار سنڀال، بچاءُ واري سار سنڀال، ۽ اڳڪٿي واري سار سنڀال. بحالي واري سار سنڀال جو تعلق اڳوڻي پوسٽ فيڪٽو مينٽيننس، بچاءُ واري سار سنڀال، ۽ اڳڪٿي واري سار سنڀال جو تعلق اڳوڻي سار سنڀال سان آهي، اڳوڻو وقت، سامان جي ڪارڪردگي، سائيٽ جي حالتن، ۽ سامان جي باقاعده سار سنڀال لاءِ ٻين عنصرن تي ٻڌل آهي، گهٽ يا گهٽ انساني بنيادن تي. تجربو، بعد ۾ سينسر ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي ذريعي، سامان جي آپريٽنگ رياست جي حقيقي وقت جي نگراني، ڊيٽا جي تجزيي جي صنعتي ماڊل جي بنياد تي، ۽ صحيح طور تي اڳڪٿي ڪريو جڏهن ناڪامي ٿئي ٿي.

صنعتي معيار جي چڪاس جو منظر: صنعتي ويزن انسپيڪشن فيلڊ پهريون روايتي خودڪار آپٽيڪل آپٽيڪل انسپيڪشن (AOI) فارم آهي معيار جي معائني جي ميدان ۾، پر AOI جي ترقي اڃا تائين، ڪيترن ئي عيب ڳولڻ ۽ ٻين پيچيده منظرنامن ۾، مختلف قسم جي خرابين جي ڪري. قسمن جي، خصوصيت جو اخراج نامڪمل آهي، موافقت وارو الگورٿم ناقص وڌايو وڃي ٿو، پيداوار واري لائن کي بار بار اپڊيٽ ڪيو وڃي ٿو، الگورٿم لڏپلاڻ لچڪدار نه آهي، ۽ ٻيا عنصر، روايتي AOI سسٽم کي پيداوار لائن جي ضرورتن جي ترقي کي پورو ڪرڻ ڏکيو ٿي ويو آهي. تنهن ڪري، AI صنعتي معيار جي معائنو الورورٿم پليٽ فارم جنهن جي نمائندگي ڪندي ڊيپ لرننگ + ننڍو نمونو سکيا آهستي آهستي روايتي بصري معائنو اسڪيم کي تبديل ڪري رهيو آهي، ۽ AI صنعتي معيار جي معائنو پليٽ فارم ڪلاسيڪل مشين لرننگ الگورٿمز ۽ ڊيپ لرننگ انسپيڪشن الگورتھم جي ٻن مرحلن مان گذري چڪو آهي.