چار عنصر صنعتي AIoT کي نئون پسنديده بڻائين ٿا

تازو جاري ڪيل انڊسٽريل اي آءِ ۽ اي آءِ مارڪيٽ رپورٽ 2021-2026 جي مطابق، صنعتي سيٽنگن ۾ اي آءِ جي اپنائڻ جي شرح صرف ٻن سالن ۾ 19 سيڪڙو کان وڌي 31 سيڪڙو ٿي وئي آهي. 31 سيڪڙو جواب ڏيندڙن کان علاوه جن پنهنجي آپريشن ۾ اي آءِ کي مڪمل طور تي يا جزوي طور تي رول آئوٽ ڪيو آهي، ٻيا 39 سيڪڙو هن وقت ٽيڪنالاجي جي جانچ يا پائلٽ ڪري رهيا آهن.

دنيا جي ٺاهيندڙن ۽ توانائي ڪمپنين لاءِ AI هڪ اهم ٽيڪنالاجي جي طور تي اڀري رهيو آهي، ۽ IoT تجزيي جي اڳڪٿي آهي ته صنعتي AI حل مارڪيٽ 2026 تائين 102.17 بلين ڊالر تائين پهچڻ لاءِ 35٪ جي مضبوط پوسٽ پنڊيمڪ مرڪب سالياني واڌ جي شرح (CAGR) ڏيکاريندي.

ڊجيٽل دور انٽرنيٽ آف ٿنگس کي جنم ڏنو آهي. اهو ڏسي سگهجي ٿو ته مصنوعي ذهانت جي ظهور انٽرنيٽ آف ٿنگس جي ترقي جي رفتار کي تيز ڪيو آهي.

اچو ته صنعتي AI ۽ AIoT جي عروج کي هلائيندڙ ڪجهه عنصرن تي نظر وجهون.

فيڪٽر 1: صنعتي AIoT لاءِ وڌيڪ ۽ وڌيڪ سافٽ ويئر اوزار

2019 ۾، جڏهن آئي او ٽي اينالائيٽڪس صنعتي اي آءِ کي ڍڪڻ شروع ڪيو، آپريشنل ٽيڪنالاجي (او ٽي) وينڊرز کان ڪجھ وقف ٿيل اي آءِ سافٽ ويئر پراڊڪٽس هئا. ان کان پوءِ، ڪيترائي او ٽي وينڊرز فيڪٽري فلور لاءِ اي آءِ پليٽ فارمن جي صورت ۾ اي آءِ سافٽ ويئر حل تيار ڪري ۽ فراهم ڪندي اي آءِ مارڪيٽ ۾ داخل ٿيا آهن.

ڊيٽا موجب، تقريبن 400 وينڊرز AIoT سافٽ ويئر پيش ڪن ٿا. صنعتي AI مارڪيٽ ۾ شامل ٿيندڙ سافٽ ويئر وينڊرز جو تعداد گذريل ٻن سالن ۾ ڊرامائي طور تي وڌيو آهي. مطالعي دوران، IoT اينالائيٽڪس ٺاهيندڙن / صنعتي گراهڪن کي AI ٽيڪنالاجي جي 634 سپلائرز جي سڃاڻپ ڪئي. انهن ڪمپنين مان، 389 (61.4٪) AI سافٽ ويئر پيش ڪن ٿا.

نئون AI سافٽ ويئر پليٽ فارم صنعتي ماحول تي ڌيان ڏئي ٿو. Uptake، Braincube، يا C3 AI کان ٻاهر، آپريشنل ٽيڪنالاجي (OT) وينڊرز جو وڌندڙ تعداد وقف ٿيل AI سافٽ ويئر پليٽ فارم پيش ڪري رهيو آهي. مثالن ۾ ABB جو Genix Industrial analytics ۽ AI suite، Rockwell Automation جو FactoryTalk Innovation suite، Schneider Electric جو پنهنجو manufacturing Consulting platform، ۽ تازو، مخصوص اضافو شامل آهن. انهن پليٽ فارمن مان ڪجهه استعمال جي ڪيسن جي وسيع رينج کي نشانو بڻائين ٿا. مثال طور، ABB جو Genix پليٽ فارم ترقي يافته تجزياتي مهيا ڪري ٿو، جنهن ۾ آپريشنل ڪارڪردگي جي انتظام، اثاثن جي سالميت، استحڪام ۽ سپلائي چين جي ڪارڪردگي لاءِ اڳ ۾ ٺهيل ايپليڪيشنون ۽ خدمتون شامل آهن.

وڏيون ڪمپنيون پنهنجا اي آءِ سافٽ ويئر ٽولز دڪان جي فرش تي رکي رهيون آهن.

ai سافٽ ويئر ٽولز جي دستيابي پڻ AWS، وڏين ڪمپنين جهڙوڪ Microsoft ۽ Google پاران تيار ڪيل نئين استعمال جي ڪيس مخصوص سافٽ ويئر ٽولز جي ڪري آهي. مثال طور، ڊسمبر 2020 ۾، AWS Amazon SageMaker JumpStart جاري ڪيو، Amazon SageMaker جي هڪ خاصيت جيڪا سڀ کان عام صنعتي استعمال جي ڪيسن، جهڙوڪ PdM، ڪمپيوٽر ويزن، ۽ خودمختيار ڊرائيونگ، لاءِ اڳ ۾ ٺهيل ۽ ڪسٽمائيز حلن جو هڪ سيٽ فراهم ڪري ٿي، صرف ڪجهه ڪلڪن سان ڊيپلائي ڪريو.

استعمال جي صورت ۾ مخصوص سافٽ ويئر حل استعمال جي بهتري کي هلائي رهيا آهن.

استعمال جي صورت ۾ مخصوص سافٽ ويئر سوئيٽ، جيئن ته اڳڪٿي ڪندڙ سار سنڀال تي ڌيان ڏيڻ وارا، وڌيڪ عام ٿي رهيا آهن. IoT تجزياتي مشاهدو ڪيو ته 2021 جي شروعات ۾ AI-based پراڊڪٽ ڊيٽا مئنيجمينٽ (PdM) سافٽ ويئر حل استعمال ڪندڙ فراهم ڪندڙن جو تعداد 73 تائين وڌي ويو، ڇاڪاڻ ته ڊيٽا ذريعن جي مختلف قسمن ۾ اضافو ۽ پري ٽريننگ ماڊلز جي استعمال، انهي سان گڏ ڊيٽا وڌائڻ واري ٽيڪنالاجي جي وسيع اپنائڻ جي ڪري.

فيڪٽر 2: AI حلن جي ترقي ۽ سار سنڀال کي آسان بڻايو پيو وڃي.

خودڪار مشين لرننگ (آٽو ايم ايل) هڪ معياري پيداوار بڻجي رهي آهي.

مشين لرننگ (ML) سان لاڳاپيل ڪمن جي پيچيدگي جي ڪري، مشين لرننگ ايپليڪيشنن جي تيزيءَ سان واڌ ويجهه ۾ مشين لرننگ طريقن جي ضرورت پيدا ٿي آهي جيڪي ماهر کان سواءِ استعمال ڪري سگهجن ٿا. تحقيق جي نتيجي ۾ پيدا ٿيندڙ ميدان، مشين لرننگ لاءِ ترقي پسند آٽوميشن، کي آٽو ايم ايل سڏيو ويندو آهي. مختلف ڪمپنيون هن ٽيڪنالاجي کي پنهنجي AI پيشڪش جي حصي طور استعمال ڪري رهيون آهن ته جيئن گراهڪن کي ايم ايل ماڊل تيار ڪرڻ ۽ صنعتي استعمال جي ڪيسن کي تيزيءَ سان لاڳو ڪرڻ ۾ مدد ملي سگهي. مثال طور، نومبر 2020 ۾، SKF هڪ آٽو ايم ايل تي ٻڌل پراڊڪٽ جو اعلان ڪيو جيڪو مشين پروسيس ڊيٽا کي وائبريشن ۽ گرمي پد ڊيٽا سان گڏ ڪري ٿو ته جيئن خرچ گهٽجي سگهن ۽ گراهڪن لاءِ نوان ڪاروباري ماڊل فعال ٿين.

مشين لرننگ آپريشنز (ايم ايل آپس) ماڊل مئنيجمينٽ ۽ سار سنڀال کي آسان بڻائين ٿا.

مشين لرننگ آپريشنز جي نئين نظم و ضبط جو مقصد پيداواري ماحول ۾ AI ماڊلز جي سار سنڀال کي آسان بڻائڻ آهي. AI ماڊل جي ڪارڪردگي عام طور تي وقت سان گڏ گهٽجي ويندي آهي ڇاڪاڻ ته اهو پلانٽ اندر ڪيترن ئي عنصرن کان متاثر ٿيندو آهي (مثال طور، ڊيٽا جي ورڇ ۽ معيار جي معيارن ۾ تبديليون). نتيجي طور، ماڊل جي سار سنڀال ۽ مشين لرننگ آپريشن صنعتي ماحول جي اعليٰ معيار جي گهرجن کي پورو ڪرڻ لاءِ ضروري ٿي ويا آهن (مثال طور، 99٪ کان گهٽ ڪارڪردگي وارا ماڊل شايد اهڙي رويي جي سڃاڻپ ڪرڻ ۾ ناڪام ٿين جيڪي مزدور جي حفاظت کي خطرو ڪن).

تازن سالن ۾، ڪيترائي اسٽارٽ اپ ايم ايل اوپس اسپيس ۾ شامل ٿيا آهن، جن ۾ ڊيٽا روبوٽ، گرڊ ڊاٽ اي آءِ، پائنڪون/زليز، سيلڊون، ۽ ويٽس اينڊ بائيز شامل آهن. قائم ڪيل ڪمپنين پنهنجي موجوده اي آءِ سافٽ ويئر پيشڪش ۾ مشين لرننگ آپريشن شامل ڪيا آهن، جنهن ۾ مائڪروسوفٽ شامل آهي، جنهن ايزور ايم ايل اسٽوڊيو ۾ ڊيٽا ڊرفٽ ڊيٽيڪشن متعارف ڪرايو. هي نئون فيچر صارفين کي ان پٽ ڊيٽا جي ورڇ ۾ تبديلين کي ڳولڻ جي قابل بڻائي ٿو جيڪي ماڊل جي ڪارڪردگي کي خراب ڪن ٿا.

فيڪٽر 3: موجوده ايپليڪيشنن ۽ استعمال جي ڪيسن تي لاڳو ڪيل مصنوعي ذهانت

روايتي سافٽ ويئر فراهم ڪندڙ AI صلاحيتون شامل ڪري رهيا آهن.

موجوده وڏن افقي AI سافٽ ويئر ٽولز جهڙوڪ MS Azure ML، AWS SageMaker، ۽ Google Cloud Vertex AI کان علاوه، روايتي سافٽ ويئر سوئيٽ جهڙوڪ ڪمپيوٽرائيزڊ مينٽيننس مئنيجمينٽ سسٽم (CAMMS)، مينوفيڪچرنگ ايگزيڪيوشن سسٽم (MES) يا انٽرپرائز ريسورس پلاننگ (ERP) هاڻي AI صلاحيتن کي انجيڪٽ ڪندي خاص طور تي بهتر بڻائي سگهجن ٿا. مثال طور، ERP فراهم ڪندڙ Epicor سافٽ ويئر پنهنجي Epicor ورچوئل اسسٽنٽ (EVA) ذريعي پنهنجي موجوده شين ۾ AI صلاحيتون شامل ڪري رهيو آهي. ذهين EVA ايجنٽ ERP عملن کي خودڪار ڪرڻ لاءِ استعمال ڪيا ويندا آهن، جهڙوڪ پيداوار جي عملن کي ٻيهر شيڊول ڪرڻ يا سادي سوالن کي انجام ڏيڻ (مثال طور، پراڊڪٽ جي قيمت بابت تفصيل حاصل ڪرڻ يا دستياب حصن جو تعداد).

AIoT استعمال ڪندي صنعتي استعمال جي ڪيسن کي اپ گريڊ ڪيو پيو وڃي.

موجوده هارڊويئر/سافٽ ويئر انفراسٽرڪچر ۾ AI صلاحيتن کي شامل ڪندي ڪيترائي صنعتي استعمال جا ڪيس بهتر ڪيا پيا وڃن. هڪ واضح مثال معيار ڪنٽرول ايپليڪيشنن ۾ مشين ويزن آهي. روايتي مشين ويزن سسٽم خاص سافٽ ويئر سان ليس مربوط يا ڊسڪريٽ ڪمپيوٽرن ذريعي تصويرن کي پروسيس ڪن ٿا جيڪي اڳواٽ مقرر ڪيل پيرا ميٽرز ۽ حدن (مثال طور، اعليٰ برعڪس) جو جائزو وٺن ٿا ته ڇا شيون خرابيون ڏيکارين ٿيون. ڪيترن ئي ڪيسن ۾ (مثال طور، مختلف وائرنگ شڪلن سان اليڪٽرانڪ اجزاء)، غلط مثبت جو تعداد تمام گهڻو آهي.

جڏهن ته، انهن نظامن کي مصنوعي ذهانت ذريعي بحال ڪيو پيو وڃي. مثال طور، صنعتي مشين ويزن فراهم ڪندڙ ڪوگنيڪس جولاءِ 2021 ۾ هڪ نئون ڊيپ لرننگ ٽول (ويزن پرو ڊيپ لرننگ 2.0) جاري ڪيو. نوان اوزار روايتي ويزن سسٽم سان ضم ٿي ويندا آهن، جنهن سان آخري استعمال ڪندڙن کي ساڳئي ايپليڪيشن ۾ ڊيپ لرننگ کي روايتي ويزن ٽولز سان گڏ ڪرڻ جي قابل بڻائي سگهجي ٿو ته جيئن گهربل طبي ۽ اليڪٽرانڪ ماحول کي پورو ڪري سگهجي جن کي خرچي، آلودگي ۽ ٻين خرابين جي صحيح ماپ جي ضرورت هوندي آهي.

فيڪٽر 4: صنعتي AIoT هارڊويئر کي بهتر بڻايو پيو وڃي

اي آءِ چپس تيزي سان بهتر ٿي رهيا آهن.

ايمبيڊڊ هارڊويئر AI چپس تيزي سان وڌي رهيا آهن، AI ماڊلز جي ترقي ۽ تعیناتي جي مدد لاءِ مختلف آپشن موجود آهن. مثالن ۾ NVIDIA جا جديد گرافڪس پروسيسنگ يونٽ (Gpus)، A30 ۽ A10 شامل آهن، جيڪي مارچ 2021 ۾ متعارف ڪرايا ويا هئا ۽ AI استعمال جي ڪيسن جهڙوڪ سفارش سسٽم ۽ ڪمپيوٽر ويزن سسٽم لاءِ موزون آهن. هڪ ٻيو مثال گوگل جو چوٿين نسل ٽينسر پروسيسنگ يونٽ (TPus) آهي، جيڪي طاقتور خاص مقصد وارا انٽيگريٽڊ سرڪٽ (ASics) آهن جيڪي مخصوص AI ورڪ لوڊ (مثال طور، اعتراض جي ڳولا، تصوير جي درجه بندي، ۽ سفارش جي معيار) لاءِ ماڊل ڊولپمينٽ ۽ تعیناتي ۾ 1,000 ڀيرا وڌيڪ ڪارڪردگي ۽ رفتار حاصل ڪري سگهن ٿا. وقف ٿيل AI هارڊويئر استعمال ڪرڻ ماڊل ڪمپيوٽيشن جو وقت ڏينهن کان منٽن تائين گھٽائي ٿو، ۽ ڪيترن ئي ڪيسن ۾ هڪ راند بدلائيندڙ ثابت ٿيو آهي.

طاقتور AI هارڊويئر هڪ ادا-في-استعمال ماڊل ذريعي فوري طور تي دستياب آهي.

سپر اسڪيل ادارا مسلسل پنهنجن سرورز کي اپ گريڊ ڪري رهيا آهن ته جيئن ڪلائوڊ ۾ ڪمپيوٽنگ وسيلن کي دستياب بڻائي سگهجي ته جيئن آخري استعمال ڪندڙ صنعتي AI ايپليڪيشنن کي لاڳو ڪري سگهن. مثال طور، نومبر 2021 ۾، AWS پنهنجي تازي GPU تي ٻڌل مثالن، Amazon EC2 G5، NVIDIA A10G ٽينسر ڪور GPU پاران طاقتور، جي سرڪاري رليز جو اعلان ڪيو، مختلف قسم جي ML ايپليڪيشنن لاءِ، جنهن ۾ ڪمپيوٽر ويزن ۽ سفارش انجن شامل آهن. مثال طور، ڊيٽيڪشن سسٽم فراهم ڪندڙ نانوٽرونڪس پروسيسنگ جي ڪوششن کي تيز ڪرڻ ۽ مائڪروچپس ۽ نانوٽيوب جي تياري ۾ وڌيڪ صحيح ڊيٽيڪشن جي شرح حاصل ڪرڻ لاءِ پنهنجي AI تي ٻڌل معيار ڪنٽرول حل جي Amazon EC2 مثالن کي استعمال ڪري ٿو.

نتيجو ۽ امڪان

AI ڪارخاني مان ٻاهر اچي رهيو آهي، ۽ اهو نئين ايپليڪيشنن ۾ هر هنڌ موجود هوندو، جهڙوڪ AI تي ٻڌل PdM، ۽ موجوده سافٽ ويئر ۽ استعمال جي ڪيسن ۾ واڌارو. وڏا ادارا ڪيترائي AI استعمال ڪيس شروع ڪري رهيا آهن ۽ ڪاميابي جي رپورٽ ڪري رهيا آهن، ۽ گهڻن منصوبن ۾ سيڙپڪاري تي وڌيڪ واپسي آهي. مجموعي طور تي، ڪلائوڊ، آئي او ٽي پليٽ فارمن ۽ طاقتور AI چپس جو عروج سافٽ ويئر ۽ اصلاح جي نئين نسل لاءِ هڪ پليٽ فارم فراهم ڪري ٿو.