چار عنصر صنعتي AIoT کي نئون پسند ڪن ٿا

تازو جاري ڪيل انڊسٽريل AI ۽ AI مارڪيٽ رپورٽ 2021-2026 جي مطابق، صنعتي سيٽنگن ۾ AI جي اپنائڻ جي شرح صرف ٻن سالن ۾ 19 سيڪڙو کان 31 سيڪڙو تائين وڌي وئي.ان کان علاوه 31 سيڪڙو جواب ڏيڻ وارن جن مڪمل طور تي يا جزوي طور تي AI کي پنھنجي عملن ۾ رول ڪيو آھي، ٻيا 39 سيڪڙو ھن وقت ٽيڪنالاجي جي جاچ يا پائلٽ ڪري رھيا آھن.

AI سڄي دنيا ۾ ٺاهيندڙن ۽ توانائي جي ڪمپنين لاءِ هڪ اهم ٽيڪنالاجي طور اڀري رهيو آهي، ۽ IoT تجزيو پيش ڪري ٿو ته صنعتي AI حل مارڪيٽ 35 سيڪڙو جي مضبوط پوسٽ پنڊيمڪ مرڪب سالياني واڌ جي شرح (CAGR) ڏيکاريندو 102.17 تائين 2026 بلين ڊالر تائين.

ڊجيٽل دور شين جي انٽرنيٽ کي جنم ڏنو آهي.اهو ڏسي سگهجي ٿو ته مصنوعي ذهانت جي ظاهر ٿيڻ انٽرنيٽ جي شين جي ترقي جي رفتار کي تيز ڪري ڇڏيو آهي.

اچو ته ڪجهه فڪر تي نظر رکون جيڪي صنعتي AI ۽ AIoT جي اڀار کي هلائي رهيا آهن.

فيڪٽر 1: صنعتي AIoT لاءِ وڌيڪ ۽ وڌيڪ سافٽ ويئر اوزار

2019 ۾، جڏهن Iot اينالائيٽڪس صنعتي AI کي ڍڪڻ شروع ڪيو، اتي ڪجھ وقف ٿيل AI سافٽ ويئر پروڊڪٽس کان وٺي آپريٽنگ ٽيڪنالاجي (OT) وينڊرز.ان وقت کان وٺي، ڪيترائي او ٽي وينڊرز فيڪٽري فلور لاءِ اي آءِ پليٽ فارم جي صورت ۾ اي آءِ سافٽ ويئر حل تيار ڪرڻ ۽ مهيا ڪندي AI مارڪيٽ ۾ داخل ٿيا آهن.

انگن اکرن موجب، تقريبن 400 وينڊرز پيش ڪن ٿا AIoT سافٽ ويئر.صنعتي AI مارڪيٽ ۾ شامل ٿيڻ واري سافٽ ويئر وينڊرز جو تعداد گذريل ٻن سالن ۾ ڊرامائي طور تي وڌي چڪو آهي.مطالعي دوران، IoT تجزياتي AI ٽيڪنالاجي جي 634 سپلائرز جي سڃاڻپ ڪئي ٺاهيندڙن / صنعتي گراهڪن کي.انهن ڪمپنين مان، 389 (61.4٪) پيش ڪن ٿا AI سافٽ ويئر.

نئون AI سافٽ ويئر پليٽ فارم صنعتي ماحول تي ڌيان ڏئي ٿو.Uptake، Braincube، يا C3 AI کان ٻاهر، آپريشنل ٽيڪنالاجي (OT) وينڊرز جو وڌندڙ تعداد وقف AI سافٽ ويئر پليٽ فارمز پيش ڪري رهيا آهن.مثالن ۾ شامل آهن ABB جو Genix Industrial Analytics ۽ AI سوٽ، Rockwell Automation's FactoryTalk Innovation suite، Schneider Electric's own manufacturing Consulting platform، ۽ وڌيڪ تازو، مخصوص اضافو.انهن مان ڪجهه پليٽ فارم استعمال جي ڪيسن جي وڏي حد تائين حدف ڪن ٿا.مثال طور، ABB جو جينڪس پليٽ فارم جديد تجزياتي مهيا ڪري ٿو، بشمول آپريشنل ڪارڪردگي جي انتظام، اثاثن جي سالميت، استحڪام ۽ سپلائي چين جي ڪارڪردگي لاء اڳ ۾ ٺهيل ايپليڪيشنون ۽ خدمتون.

وڏيون ڪمپنيون پنهنجا اي سافٽ ويئر اوزار دڪان جي منزل تي رکي رهيون آهن.

AI سافٽ ويئر ٽولز جي دستيابي پڻ AWS، وڏين ڪمپنين جهڙوڪ Microsoft ۽ گوگل پاران تيار ڪيل نئين استعمال جي ڪيس جي مخصوص سافٽ ويئر اوزارن جي ذريعي هلائي وئي آهي.مثال طور، ڊسمبر 2020 ۾، AWS جاري ڪيو Amazon SageMaker JumpStart، Amazon SageMaker جي هڪ خصوصيت جيڪا عام صنعتي استعمال جي ڪيسن لاءِ اڳ ۾ ٺهيل ۽ حسب ضرورت حلن جو هڪ سيٽ مهيا ڪري ٿي، جهڙوڪ PdM، ڪمپيوٽر وژن، ۽ خودمختيار ڊرائيونگ، سان ترتيب ڏيو. صرف چند ڪلڪ.

استعمال-ڪيس-مخصوص سافٽ ويئر حل استعمال جي بهتري کي هلائي رهيا آهن.

استعمال-ڪيس-مخصوص سافٽ ويئر سوٽ، جهڙوڪ جيڪي اڳڪٿي واري سار سنڀال تي مرکوز آهن، وڌيڪ عام ٿي رهيا آهن.IoT تجزياتي مشاهدو ڪيو ته AI-based پراڊڪٽ ڊيٽا مئنيجمينٽ (PdM) سافٽ ويئر حل استعمال ڪندڙ مهيا ڪندڙن جو تعداد 73 تائين وڌي ويو 2021 جي شروعات ۾ ڊيٽا ذريعن جي مختلف قسمن ۾ اضافو ۽ پري ٽريننگ ماڊلز جي استعمال جي ڪري، گڏوگڏ وسيع ڊيٽا کي وڌائڻ واري ٽيڪنالاجي کي اپنائڻ.

فيڪٽر 2: AI حلن جي ترقي ۽ سار سنڀال کي آسان ڪيو پيو وڃي

خودڪار مشين سکيا (AutoML) هڪ معياري پيداوار بڻجي رهيو آهي.

مشين لرننگ (ML) سان جڙيل ڪمن جي پيچيدگي جي ڪري، مشين لرننگ ايپليڪيشنن جي تيزيءَ سان ترقيءَ جي ڪري آف دي شيلف مشين لرننگ طريقن جي ضرورت پيدا ٿي وئي آهي، جيڪي ماهر کان سواءِ استعمال ڪري سگھجن ٿيون.تحقيق جي نتيجي ۾ پيدا ٿيندڙ فيلڊ، مشين لرننگ لاءِ ترقي پسند آٽوميشن، آٽو ايم ايل سڏجي ٿي.مختلف قسم جون ڪمپنيون هن ٽيڪنالاجي کي استعمال ڪري رهيون آهن انهن جي AI پيشڪش جي حصي جي طور تي گراهڪن کي مدد ڏيڻ لاءِ ايم ايل ماڊل تيار ڪرڻ ۽ صنعتي استعمال جي ڪيسن کي تيزيءَ سان لاڳو ڪرڻ.نومبر 2020 ۾، مثال طور، SKF هڪ آٽوم ايل-بنياد پراڊڪٽ جو اعلان ڪيو جيڪو مشين جي پروسيس ڊيٽا کي وائبريشن ۽ درجه حرارت جي ڊيٽا سان گڏ ڪري ٿو خرچن کي گهٽائڻ ۽ گراهڪن لاءِ نوان ڪاروباري ماڊل فعال ڪرڻ لاءِ.

مشين لرننگ آپريشنز (ML Ops) ماڊل مينيجمينٽ ۽ سار سنڀال کي آسان بڻائي ٿو.

مشين لرننگ آپريشنز جي نئين نظم جو مقصد پيداواري ماحول ۾ AI ماڊلز جي سار سنڀال کي آسان ڪرڻ آهي.AI ماڊل جي ڪارڪردگي عام طور تي وقت سان گڏ خراب ٿي ويندي آهي ڇاڪاڻ ته اهو ٻوٽي جي اندر ڪيترن ئي عنصر کان متاثر ٿئي ٿو (مثال طور، ڊيٽا جي تقسيم ۽ معيار جي معيار ۾ تبديليون).نتيجي طور، ماڊل جي سار سنڀال ۽ مشين لرننگ آپريشنز صنعتي ماحول جي اعليٰ معيار جي ضرورتن کي پورو ڪرڻ لاءِ ضروري ٿي ويا آهن (مثال طور، 99٪ کان گهٽ ڪارڪردگي سان ماڊل شايد اهڙي رويي جي نشاندهي ڪرڻ ۾ ناڪام ٿي وڃن جيڪي مزدورن جي حفاظت کي خطرو ڪن ٿا).

تازن سالن ۾، ڪيتريون ئي شروعاتون ML Ops اسپيس ۾ شامل ٿيون آهن، جن ۾ DataRobot، Grid.AI، Pinecone/Zilliz، Seldon، ۽ Weights & Biases شامل آهن.قائم ڪيل ڪمپنيون شامل ڪيون آهن مشين لرننگ آپريشنز انهن جي موجوده AI سافٽ ويئر جي پيشڪش ۾، جنهن ۾ Microsoft شامل آهي، جنهن Azure ML اسٽوڊيو ۾ ڊيٽا ڊرفٽ جي سڃاڻپ متعارف ڪرايو.هي نئين خاصيت صارفين کي ان پٽ ڊيٽا جي ورڇ ۾ تبديلين کي ڳولڻ جي قابل بڻائي ٿي جيڪا ماڊل ڪارڪردگي کي خراب ڪري ٿي.

فيڪٽر 3: مصنوعي ذهانت موجوده ايپليڪيشنن ۽ استعمال جي ڪيسن تي لاڳو ٿئي ٿي

روايتي سافٽ ويئر فراهم ڪندڙ AI صلاحيتون شامل ڪري رهيا آهن.

موجوده وڏي افقي AI سافٽ ويئر اوزارن کان علاوه، جهڙوڪ MS Azure ML، AWS SageMaker، ۽ Google Cloud Vertex AI، روايتي سافٽ ويئر سوٽ جهڙوڪ ڪمپيوٽرائيزڊ مينٽيننس مئنيجمينٽ سسٽم (سي اي ايم ايم ايس)، پيداوار تي عملدرآمد سسٽم (MES) يا انٽرنيشنل ريسورس پلاننگ (ERP) هاڻي AI صلاحيتن کي انجڻ ذريعي خاص طور تي بهتر ٿي سگهي ٿو.مثال طور، ERP فراهم ڪندڙ ايپيڪر سافٽ ويئر پنهنجي موجوده پراڊڪٽس ۾ ايپيڪر ورچوئل اسسٽنٽ (EVA) ذريعي AI صلاحيتون شامل ڪري رهيو آهي.ذھني EVA ايجنٽ استعمال ڪيا ويندا آھن اي آر پي جي عملن کي خودڪار ڪرڻ لاءِ، جھڙوڪ پيداوار جي عملن کي ٻيهر شيڊيول ڪرڻ يا سادي سوالن کي انجام ڏيڻ (مثال طور، مصنوعات جي قيمت بابت تفصيل حاصل ڪرڻ يا موجود حصن جو تعداد).

AIoT استعمال ڪندي صنعتي استعمال جا ڪيس اپ گريڊ ڪيا پيا وڃن.

موجوده هارڊويئر/سافٽ ويئر انفراسٽرڪچر ۾ AI صلاحيتن کي شامل ڪندي ڪيترن ئي صنعتي استعمال جا ڪيس بهتر ڪيا پيا وڃن.هڪ وشد مثال معيار ڪنٽرول ايپليڪيشنن ۾ مشين وژن آهي.روايتي مشين وژن سسٽم تصويرن کي پروسيس ڪري ٿو انٽيگريٽيڊ يا ڊسڪريٽ ڪمپيوٽرن ذريعي خاص سافٽ ويئر سان ليس جيڪي اڳواٽ مقرر ڪيل پيرا ميٽرز ۽ حدن جو جائزو وٺن ٿا (مثال طور، اعلي برعڪس) اهو طئي ڪرڻ لاءِ ته ڇا شيون نقصن جي نمائش ڪن ٿيون.ڪيترين ئي صورتن ۾ (مثال طور، مختلف وائرنگ جي شڪلن سان برقي اجزاء)، غلط مثبت جو تعداد تمام گهڻو آهي.

بهرحال، اهي سسٽم مصنوعي ذهانت ذريعي بحال ڪيا پيا وڃن.مثال طور، صنعتي مشين ويزن فراهم ڪندڙ Cognex جولاءِ 2021 ۾ هڪ نئون ڊيپ لرننگ ٽول (Vision Pro Deep Learning 2.0) جاري ڪيو. نوان ٽولز روايتي ويزن سسٽم سان ضم ٿي ويا آهن، آخري استعمال ڪندڙن کي ان قابل بڻائي رهيا آهن ته اهي ساڳي ايپليڪيشن ۾ روايتي ويزن ٽولز سان گڏ ڊيپ لرننگ کي گڏ ڪن. گهربل طبي ۽ اليڪٽرانڪ ماحول کي ملن ٿا جيڪي خرابي، آلودگي ۽ ٻين خرابين جي درست ماپ جي ضرورت هونديون آهن.

فيڪٽر 4: صنعتي AIoT هارڊويئر کي بهتر ڪيو پيو وڃي

AI چپس تيزي سان بهتر ٿي رهيا آهن.

ايمبيڊڊ هارڊويئر AI چپس تيزيءَ سان وڌي رهيون آهن، AI ماڊلز جي ترقي ۽ ترتيب ڏيڻ لاءِ دستياب مختلف اختيارن سان.مثالن ۾ شامل آهن NVIDIA جا جديد گرافڪس پروسيسنگ يونٽ (Gpus)، A30 ۽ A10، جيڪي مارچ 2021 ۾ متعارف ڪرايا ويا ۽ AI استعمال جي ڪيسن لاءِ موزون آهن جهڙوڪ سفارشي نظام ۽ ڪمپيوٽر ويزن سسٽم.ٻيو مثال گوگل جي چوٿين نسل ٽينسر پروسيسنگ يونٽس (TPus) آهي، جيڪي طاقتور اسپيشل پرز انٽيگريٽڊ سرڪٽس (ASics) آهن جيڪي ماڊل ڊولپمينٽ ۾ 1,000 ڀيرا وڌيڪ ڪارڪردگي ۽ رفتار حاصل ڪري سگهن ٿيون ۽ مخصوص AI ڪم لوڊ (مثال طور، اعتراض جو پتو لڳائڻ) ، تصوير جي درجه بندي، ۽ سفارش جا معيار).وقف ٿيل AI هارڊويئر استعمال ڪرڻ سان ماڊل ڪمپيوٽيشن جي وقت کي ڏينهن کان منٽن تائين گھٽائي ٿو، ۽ ڪيترن ئي ڪيسن ۾ گيم چينجر ثابت ٿيو آهي.

طاقتور AI هارڊويئر فوري طور تي دستياب آهي ادا-في-استعمال ماڊل ذريعي.

سپر اسڪيل انٽرپرائزز مسلسل پنهنجن سرورن کي اپڊيٽ ڪري رهيا آهن ته جيئن ڪلائوڊ ۾ ڪمپيوٽنگ جا وسيلا دستياب ٿين ته جيئن آخر استعمال ڪندڙ صنعتي AI ايپليڪيشنن کي لاڳو ڪري سگهن.نومبر 2021 ۾، مثال طور، AWS پنهنجي تازي GPU تي ٻڌل مثالن جي سرڪاري رليز جو اعلان ڪيو، Amazon EC2 G5، NVIDIA A10G Tensor Core GPU پاران طاقتور، مختلف قسم جي ML ايپليڪيشنن لاءِ، بشمول ڪمپيوٽر وژن ۽ سفارش واري انجڻ.مثال طور، ڳولڻ وارو نظام فراهم ڪندڙ نانوٽرونڪس استعمال ڪري ٿو Amazon EC2 ان جي AI تي ٻڌل معيار ڪنٽرول حل جا مثال پروسيسنگ جي ڪوششن کي تيز ڪرڻ ۽ مائڪروچپس ۽ نانوٽيوبس جي تعمير ۾ وڌيڪ صحيح ڳولڻ جي شرح حاصل ڪرڻ لاءِ.

نتيجو ۽ امڪان

AI ڪارخاني مان نڪرندي آهي، ۽ اهو نئين ايپليڪيشنن ۾ هر جڳهه هوندو، جهڙوڪ AI-based PdM، ۽ موجوده سافٽ ويئر ۽ استعمال جي ڪيسن ۾ واڌارو.وڏيون ادارا ڪيترن ئي AI استعمال جي ڪيسن ۽ رپورٽنگ جي ڪاميابي کي رول ڪري رهيا آهن، ۽ اڪثر منصوبن تي سيڙپڪاري تي اعلي واپسي آهي.مجموعي طور تي، بادل جو اڀار، آئي او ٽي پليٽ فارمز ۽ طاقتور AI چپس سافٽ ويئر ۽ اصلاح جي نئين نسل لاءِ پليٽ فارم مهيا ڪري ٿي.